La solution Prévision de la demande permet, à partir du traitement algorithmique de vos données et de sources externes d’informations, de prendre les bonnes décisions afin de réduire considérablement les stocks et ressources tout au long de la chaîne logistique. À partir de prévisions fiables et grâce à l’utilisation du Machine Learning, cette solution permet une meilleure gestion des stocks et des approvisionnements.
Dans un contexte ultra concurrentiel où l’innovation est permanente et la clientèle de plus en plus volatile, les entreprises sont amenées à repenser leur Supply Chain afin d’accélérer la mise à disposition et la diversification de leurs biens sur le marché. Prévoir la demande et comprendre les comportements clients permet notamment de mieux anticiper et planifier les flux d’achats/d’approvisionnements, les ressources, la fabrication et la distribution.
Avec cet outil vous pouvez :
La solution Prévision de la demande tient tous vos engagements ROI :
Génération automatique des prévisions de la demande
Amélioration continue de la fiabilité des prévisions
Classification automatisée des articles
Visiblité end-to-end de la demande future
Acteos prône la transversalité applicative, avec la possibilité de connecter le moteur de prévision « supply chain natif » aux différentes briques métiers FPS.
Acteos répond à vos questions Supply Chain
La prévision de la demande est le fait d'anticiper la demande en amont. Cela permet de mieux apréhender la gestion de l'entrepôt notamment l'approvisionnement et d'ainsi optimiser les ressources et stocks.
L'algorithme fonde son calcul sur les données passées enregistrées par les différentes solutions logistiques ainsi que la prise en compte d'événements exceptionnels et d'autres facteurs d'influence externes.
Les différentes méthodes de prévision sont basées sur des méthodes statistiques, des méthodes basé sur l'IA (prévisions quantitatives) et des méthodes dites manuelles / collaboratives (prévisions qualitatives).
Afin de faire une projection des stocks, il faut prendre en compte la prévision de la demande, la stock actuel, les encours de commandes et la proposition prévisionnelle de commandes.
Il n'y a pas une méthode meilleure que les autres, plusieurs paramètres entrent en jeu concernant la pertinence d'une méthode.
Acteos accompagne de nombreux clients dans le développement de leur Supply Chain
Vous êtes intéressé par une ou plusieurs de nos solutions ? Nos équipes d’experts vous accompagnent dans votre recherche d’optimisation de votre Supply Chain.
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