Le logiciel de planification de la demande permet, à partir du traitement algorithmique de vos données et de sources externes d’informations, de prendre les bonnes décisions afin de réduire considérablement les stocks et ressources tout au long de la chaîne logistique. A partir de prévisions fiables et grâce à l’utilisation du Machine Learning, cette solution permet une meilleure gestion des stocks et des approvisionnements.
Détection automatique des saisonnalités et tendances
Dépollution des données sur base des évènements enregistrés dans le passé
Classification des articles selon le profil d’historique de consommation
Sélection automatique du meilleur modèle de prévision
Possibilité de gérer des produits erratiques sans données historiques
Prévision et planification de la demande à tous les niveaux de la chaîne logistique
Prise en compte des jours fériés fixes (Noël) ou flottants (Pâques) afin d’ajuster la prévision des ventes en conséquence
Saisie automatisée des événements métiers connus (promotions, ruptures etc.)
Génération automatique des prévisions de la demande
Amélioration continue de la fiabilité des prévisions
Classification automatisée des articles
Visibilité end-to-end de la demande future
Une prévision basée sur l’ensemble des paramètres et contraintes des magasins vers les fournisseurs, au travers des différents canaux de ventes et niveaux d’agrégation afin d’obtenir une précision optimale des prévisions.
Le demand planning Acteos se base sur des moteurs de calculs et algorithmes multiples éprouvés et robustes. Le Machine Learning permet une amélioration continue en s’autocorrigeant dans le temps.
Il devient très simple d’effectuer les prévisions de la demande car celles-ci sont générées par le moteur. Ainsi, l’utilisateur peut se focaliser sur les tâches à valeur ajoutée.
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